En Fierce Healthcare, la vicepresidenta de Innovación e Inversiones de la Fundación SCAN, Anika Heavener, explora cómo el sesgo algorítmico en la atención médica plantea un desafío urgente para la salud pública.
Señala esfuerzos innovadores impulsados por la comunidad, como la Coalición para Acabar con el Racismo en los Algoritmos Clínicos (CERCA) de la Ciudad de Nueva York, como modelos para garantizar un uso más equitativo de la IA en la prestación de atención médica.
Escribe: «Las investigaciones sugieren que el sesgo se introduce con mayor frecuencia durante la fase de ingesta de datos del aprendizaje automático y al evaluar los procesos de representación y evaluación del desarrollo de algoritmos. Como resultado, estas innovaciones y soluciones descuidan a los adultos mayores o generan predicciones inexactas sobre ellos».
Heavener subraya la necesidad de incluir a los adultos mayores en los datos y el diseño, para que las tecnologías de salud apoyen la dignidad y la equidad en todas las poblaciones.
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